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CT技术在生态学中的多尺度应用(附检测方法和图像分析)

日期: 2025-12-04
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CT技术是一种非破坏性三维成像技术,利用X射线扫描样品,通过重建算法生成样品内部结构的高分辨率三维图像。CT技术通过实现从土壤微观结构到植物器官内部形态的无损三维成像与定量分析,为土壤学、植物学及其界面过程的多尺度机制研究提供了前所未有的视角与方法支撑。


 1.土壤应用方向分析:


  • 土壤孔隙结构与水分、气体运移

  • 土壤团聚体形成、稳定性及养分保持机制

  • 土壤动物活动痕迹及其对土壤结构的影响

  • 土壤-微生物空间分布与微生境分析


 2.植物应用方向分析:


  • 植物根系构型、分布及其与土壤互作

  • 茎秆、叶片、种子、果实等器官的内部三维结构

  • 植物维管系统、孔隙网络与水分输导研究

  • 植物响应环境胁迫(如干旱、淹水、机械损伤)的结构变化


 3. 土壤-植物交叉研究方向


  • 根-土界面互作过程与资源获取策略

  • 根系生长对土壤结构的塑造效应

  • 根际微域中水分、养分与微生物的空间异质性

  • 植物根系与土壤动物、微生物的互作可视化


如下是土壤、植物相关样品CT检测相关图例展示和相关分析介绍,如需检测该指标欢迎联系文末工作人员详细沟通~

01

土壤柱状样品


 1、取样:

用小铲子清除土壤表面的杂物,CT扫描原状土柱采集使用高强度抗压PVC管(高10 cm,内径5 cm)进行操作。取样前将PVC管一端打磨成刀刃状打入土中进行取样,采集深度为5-10 cm。采样完成后,用保鲜膜对PVC管进行密封用于Micro-CT扫描。

CT技术在生态学中的多尺度应用(附检测方法和图像分析)


 2、检测 

Micro-CT扫描通过计算机控制射线源发出射线束,旋转样品台承载所取的原状土柱,以0.5°/s的速度旋转,平板探测器负责采集扫描获得的系列投影数据,最后计算机通过将采集到的投影数据重建为土壤的横切片图像,每个样品可重建出大概1600张横切面图像。扫描过程中电压最大为160 kV和电流50 μA左右,扫描精度为25.5 μm

CT技术在生态学中的多尺度应用(附检测方法和图像分析)


 3、图像分析 

使用Avizo软件对上述重建后的图像进行图像处理。1.对样品倾斜角度进行矫正,并选择感兴趣区域(ROI),将其余部分裁切掉,减少数据内存大小。2.选择合适的滤波方式使样品的边界更加明显或去除多余的噪点。3.进行阈值分割提取土壤孔隙,选择合适的阈值范围,准确分割土壤孔隙。4.通过算法区分孤立孔隙和连通孔隙。5.计算孤立孔隙的直径、面积、体积等参数。6.连通孔隙可通过孔隙网络模型(PNM)计算出孔隙的直径、面积、体积及吼道的长度等参数。7.孔隙结构的3D表征展示。

CT技术在生态学中的多尺度应用(附检测方法和图像分析)

土壤孔隙提取


CT技术在生态学中的多尺度应用(附检测方法和图像分析)

孤立孔隙:


孔隙大小、面积、体积等


CT技术在生态学中的多尺度应用(附检测方法和图像分析)

连通孔隙:


可通过孔隙网络模型计算孔隙大小、面积、体积、厚道长度、直径等


CT技术在生态学中的多尺度应用(附检测方法和图像分析)

  


孔隙网络模型(PNM)



02

土壤团聚体样品


 1、取样 

环刀取样,过筛(不同孔径的筛子,根据用户需求)。


 2、检测 

扫描精度根据团聚体的大小所用精度不同,2mm左右的团聚体扫描时间大概需要40 min,扫描过程中电压80 kV,电流80 μA。


 3、图像分析 

同土柱样品。

CT技术在生态学中的多尺度应用(附检测方法和图像分析)

团聚体孔隙提取



CT技术在生态学中的多尺度应用(附检测方法和图像分析)


03

植物枝条样品


 1、采样 

n年生植物枝条,至于密封袋中低温保存带回实验室。将枝条从密封袋中去除,放入冷冻干燥仪中进行冷冻干燥。干燥结束,将枝条取出并放入防潮柜中,防止枝条返潮,待测。


 2、检测 

以0.2°/s的旋转步长进行扫描,获得的系列投影数据,通过将采集到的投影数据重建为土壤的横切片图像,每个样品可重建出大概2000张横切面图像。扫描过程中电压最大为50 kV和电流110 μA左右,扫描精度为5 μm。


 3、图像分析 

1.样品倾斜校正。2.滤波去噪点。3.选择感兴趣区域(ROI)。4.阈值分割进行植物木质部导管提取。5.导管参数计算。

CT技术在生态学中的多尺度应用(附检测方法和图像分析)
CT技术在生态学中的多尺度应用(附检测方法和图像分析)

可获得的参数:导管数量、长度、面积、体积、导管的直径等




04

寄生植物样品


 1.印度檀香(半寄生植物,根寄生)

CT技术在生态学中的多尺度应用(附检测方法和图像分析)


 2.广寄生(半寄生植物,茎寄生)

CT技术在生态学中的多尺度应用(附检测方法和图像分析)


# 栢晖 #


—特色检测指标—

土壤、植物酶活检测

氨基糖、PLFA及其同位素、磷组分

木质素酚CUE、有机氮组分、有机酸

氨基酸、微生物量碳氮磷同位素

苯多羧酸、红外光谱、微生物多样性等

其他土壤、植物、水体等常规检测指标均可测定


CT技术在生态学中的多尺度应用(附检测方法和图像分析)


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    2026 - 09 - 11
    CUE / 18O-H2O示踪法微生物碳利用效率是指微生物分配给生长的碳量占吸收总碳量的比率,它反映了微生物合成代谢和分解代谢之间的平衡。影响土壤CUE的因素是多方面的,包括非生物因素(如pH、温度、水分和土壤质地等)和生物因素(如微生物群落结构、微生物多样性和生物量等)。这些因素通过复杂的相互作用影响CUE,从而影响土壤碳循环和生态系统功能。实验流程计算公式NUE / 15N同位素稀释法微生物氮利用效率是指微生物将获得的有机氮分配到生物量形成过程中的效率,相对于超过氮素矿化释放的微生物需氮量。土壤微生物NUE 受多重因素耦合调控,可划分为非生物因素(温度、水分、pH、土壤质地、养分化学计量比等)与生物因素(微生物群落结构、多样性、生物量及代谢途径等)。各因素通过交互作用调控微生物氮代谢过程,改变NUE水平,进而影响土壤氮循环效率与生态系统氮素平衡。实验流程计算公式CAE / 13C-葡萄糖标记法在 ¹³C‑葡萄糖添加培养实验下,外源底物碳经过微生物转化后,保留在土壤体系内的碳占总输入底物碳的比例;用来表征土壤微生物碳泵框架下,微生物将活性底物转化、留存为微生物源碳的综合转化积累效率。实验流程计算公式
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    2026 - 09 - 11
    对于科研检测而言,数据的准确性取决于全流程质控体系的严密性。今天我们将从收样、制备、实验室管理到数据审核,依次说明各环节的质量控制措施。样品接收与核对样品到达实验室后,接收人员依据委托单逐项核对样品编号、数量、包装形式、保存条件及检测项目。样品状态需进行影像记录,任何信息不一致或状态异常,均暂停接收并联系送样方确认。同时,实验室对样品接收环境实施监控。收样区配备温湿度记录仪,数据可追溯;根据指标需求储存到对应温度的冰箱或冷库,需要低温保存的样品立即转入 4℃专用冰箱 、-20℃冷冻库、-40℃冷冻库,并记录入库时间与位置。样品制备样品核对无误后,进入制备间。制备间实行分区管理,不同样品类型使用独立操作台,避免交叉污染。质控样品的添加是制备环节的关键步骤。质控室根据当批次样品数量,按计划比例插入密码样,并生成《质控样品对照表》移交数据审核环节。密码样编号与客户样品编号混合编排,实验操作人员无法识别。实验室内部质量保障实验室管理规则 检测过程中有标准方法按标准方法执行,无标准方法则按通用准则执行。1.实验室质控管理规则:a.每次检测建立标准曲线,且校准曲线的线性相关系数应不小于0.999b.按5%比例添加中间校核点,校核点偏差小于10%c.每批样品必须添加至少两个标准空白,两个样本空白;5%的平行;每批样品必须要有质控2.样品组添加的密码样3.质控室对相关人员进行盲样考核、仪器比对、人员比对等4.定期参加国家级或省级能力验证/评估公司人员培训 培训机制:实验室实行常态化培训与考核制度,理论讲授与实操演练并重,确保技术人员既掌握操作技能,也理解方法原理与质控逻辑。培训内容:覆盖标准方法理解、仪器原理与操作、日常维护、常见故障排除、质量控制规范、数据记录及安全要求等,形成系统的岗位能力培养体系。上岗要求:新进人员须完成全部培训模块,并通过理论与实操双重考核后方可...
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    测定方法取新鲜样品,加入液氮,研磨成粉状,密封,置于-80℃冰箱保存。称0.2g样品于离心管,加适量同位素内标,2mL乙腈水溶液,4℃冰水浴超声30min。离心,取上清液。重复提取一次,合并上清液。依次用甲醇、水、乙腈水溶液活化固相萃取柱,上样,用乙腈水溶液洗脱,收集全部流出液。浓缩,用50%甲醇水溶液复溶,过0.22μm滤膜,待测。部分激素(吲哚-3-乙酸甲酯、茉莉酸甲酯、12-氧代植二烯酸)使用甲酸乙腈溶液提取,方法同上。收集上清液,加适量无水硫酸镁和C18,振荡,离心,取适量上清液浓缩近干,用50%甲醇水溶液复溶,过0.22μm滤膜,待测。标准曲线绘制分别取适量标准标准溶液及内标溶液,用50%甲醇水溶液定容至1mL,配制成目标物质量浓度为:1.0ng/mL、2.0ng/mL、5.0ng/mL、10ng/mL、20ng/mL、50ng/mL、100ng/mL、200ng/mL、500ng/mL,内标浓度为100ng/mL系列标准溶液。仪器条件100μg/L标准样品多反应监测(SRM)质量色谱图附:结果表示:目标物含量以ng/g表示
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    在双碳目标的大背景下,大气碳减排、植被固碳的研究已日趋成熟,而土壤作为陆地生态系统中最大的碳库,其固碳增汇潜力巨大,是实现碳中和、缓解温室效应的重要路径之一。具体可以从以下几个方面分析:01碳固存存量基础指标此类指标为土壤碳固存核心本底参数,直接量化土壤整体储碳体量,是碳汇核算与固碳能力评估的基础必测指标。其中土壤有机碳(SOC)和土壤无机碳(SIC)分别表征土壤有机与无机碳库的总储量,碳酸钙当量作为SIC的细分指标,可用于评估特定区域(尤其是石灰性土壤)无机碳的富集程度。上述指标整体用于区域土壤碳库存量统计及同类型土壤/气候区内不同生态系统固碳本底的横向对比。02碳库稳定性组分指标此类指标用于细化土壤碳库活性与稳定性结构,是评价土壤固碳质量、固碳长效性的核心体系。其中可溶性有机碳、活性有机碳代表土壤短期高周转活性碳库;颗粒有机碳、难降解有机碳属于中稳定碳组分,反映中期固碳积累能力;矿物结合有机碳代表经微生物转化形成的长期稳定碳库,苯多羧酸作为惰性芳香族组分的生物标志物,两者共同用于指示土壤中长期稳定固碳的贡献,是判断土壤长效碳汇能力的重要依据。03碳固存生物功能指标此类指标聚焦微生物介导的土壤碳固存微观过程,是解析固碳机制、量化固碳效率的关键指标。微生物量碳反映土壤微生物碳库规模,磷脂脂肪酸表征微生物群落结构组成;碳循环酶活性调控有机碳分解与转化速率,反应微生物的代谢功能状态;氨基糖作为微生物坏死物的特异性生物标志,结合稳定同位素分析可用于追踪微生物源碳在土壤中的积累与周转动态;微生物碳利用效率CUE直接表征土壤碳同化固碳与呼吸损耗的平衡关系,是评价土壤净固碳能力的核心功能参数。04碳固存驱动理化指标此类指标属于土壤碳固存关键环境驱动因子,不直接表征固碳存量,但决定土壤碳固存潜力与稳定性。土壤pH通过调控CO2分压与碳酸盐溶解平衡,影响无机碳的沉淀与释放,钙镁盐基离子影响...
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案例名称: 孵化中心
说明: 栢晖生物科技有限公司项目孵化中心成立于2015.06.01日,研发领域涉及生物试剂耗材、仪器、新产品开发及各生物科技服务类项目等。自成立以来,陆续吸引了大批专家教授加盟合作,并与全国数十家高校及知名企业建立了良好的合作关系。中心共有博士及以上学位骨干人员10人,专门负责公司新产品研发等工作,已成功研发出无线温度监控器及NO检测试剂盒等产品(详情见成功案例),另有细胞分选仪等三个项目正在积极孵化当中。
2017 - 05 - 31
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说明:
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