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岗位一招聘岗位:技术支撑招聘人数:3人      综合月薪:7k-15k岗位职责1、项目前期对接(回复技术咨询,确认实验方案等);2、监督项目进度(与实验室对接检测要求,监督进度、确认数据);3、项目后期处理(追踪数据发放,协助处理项目结算等);4、老客户维护和新客户开发。岗位要求1、生态学、农学、土壤学等专业硕士学历;2、有相关实验经验优先(氨基糖,木质素酚,土壤酶活,微生物碳氮磷,有机氮组分、新污染物、代谢组学等),熟悉常规实验方法;3、熟悉相关实验室仪器设备(TOC仪,元素分析仪,液相等),具备相关实验数据的分析能力;4、性格外向,沟通能力强,能适应偶尔出差;岗位二招聘岗位:实验员招聘人数:8人      综合月薪:5k-10k岗位职责1、完成组内实验;2、完成领导安排的工作;3、进行实验的部分开发与验证。岗位要求1、生态学、农学、土壤学等专业硕士学历,优秀本科生亦可;2、有土壤、植物等理化实验经验;3、性格乐观开朗,主动性强;工作仔细耐心,有研究创新精神。岗位三招聘岗位:品牌经理招聘人数:15人     综合月薪:8k-20k岗位职责1、负责所在区域高校、单位的开拓推广工作,进入高校开展线下讲座、业务宣讲等活动;            ...
发布时间: 2026 - 01 - 30
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发布时间: 2026 - 01 - 30
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岗位一招聘岗位:技术支撑招聘人数:3人      综合月薪:7k-15k岗位职责1、项目前期对接(回复技术咨询,确认实验方案等);2、监督项目进度(与实验室对接检测要求,监督进度、确认数据);3、项目后期处理(追踪数据发放,协助处理项目结算等);4、老客户维护和新客户开发。岗位要求1、生态学、农学、土壤学等专业硕士学历;2、有相关实验经验优先(氨基糖,木质素酚,土壤酶活,微生物碳氮磷,有机氮组分、新污染物、代谢组学等),熟悉常规实验方法;3、熟悉相关实验室仪器设备(TOC仪,元素分析仪,液相等),具备相关实验数据的分析能力;4、性格外向,沟通能力强,能适应偶尔出差;岗位二招聘岗位:实验员招聘人数:8人      综合月薪:5k-10k岗位职责1、完成组内实验;2、完成领导安排的工作;3、进行实验的部分开发与验证。岗位要求1、生态学、农学、土壤学等专业硕士学历,优秀本科生亦可;2、有土壤、植物等理化实验经验;3、性格乐观开朗,主动性强;工作仔细耐心,有研究创新精神。岗位三招聘岗位:品牌经理招聘人数:15人     综合月薪:8k-20k岗位职责1、负责所在区域高校、单位的开拓推广工作,进入高校开展线下讲座、业务宣讲等活动;                                   2、定期拜访高校和企业相关重点客户,维持良好的检测合作关系;3、主动学习各种专业知识,关注行业动态及政策;4、负责完成上级领导布置的业绩目标。岗位要求1、生态学、农学、土壤学等专业硕士学历;2、有相关实验经验优先(氨基糖,木质素酚,土壤酶活,微生物碳氮磷,有机氮组分、新污染物、代谢组学等),熟悉常规实验方法;3、性格外向,沟通能力强,能适应出差;4、工作踏实,自律性和执行能力强,有第三方检测机构相关经验者优先考虑。                             工作地点:上海/北京/南京/杭州/沈阳/武汉/长沙/天津/郑州/青岛/宁波/合肥/福州/成都/重庆JOIN US简历投递招聘咨询:18181944028(同微信)电子邮箱:3929164314@qq.com公...
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发布时间: 2026 - 01 - 13
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发布时间: 2026 - 01 - 05
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文献解读原名:Fast Decomposition of Nitrogen-Rich Mineral-Associated Organic Matter in Soils译名:土壤中富氮矿物结合有机质的快速降解期刊:Global Change BiologyIF: 12.0  发表日期:2025年8月第一作者:贾娟副研究员 通讯作者:冯晓娟研究员01.背景MAOM储存土壤中大部分碳氮,主要由富氮微生物残体组成,传统观点认为其通过矿物吸附稳定存在。然而,MAOM的分解潜力及内在调控机制尚不明确:氮富集化合物是因强矿物吸附而稳定,还是因化学易降解性而快速分解?有机-有机相互作用对MAOM稳定性的影响也不清楚。此外,MAOM碳饱和机制存在争议,需明确其内在性质(组成、碳负载)对持久性的调控作用。这些问题限制了对土壤碳库动态的预测能力,亟需深入研究。02.科学问题富氮MAOM的分解潜力是否更高?其内在性质(分子组成、碳负载)如何调控分解?03.材料与方法(1)构建13C标记的微生物/植物源MAOM,通过30天培养监测CO2释放及同位素特征,结合热解-气相色谱/质谱和氨基酸分析表征分子组成。(2)实验1:在不同纯矿物(蒙脱石、高岭石和针铁矿)上构建了组成和 OC 负载量不同的微生物源和植物源 MAOM(即MAOM-microbe和MAOM-plant),随后与来自两个森林和两个草地地点的表层土壤混合后进行分解,这些地点具有不同的气候和土壤特性。(3)实验2:在蒙脱石基质上构建了三种不同有机碳负载的微生物来源MAOM(MAOM-microbe),并在同一草地表层土壤中进行分解。(4)实验3:将实验1获得的部分MAOM-microbe经高压灭菌和洗涤处理以去除富含氮的细胞内化合物,随后在人工土壤中与未经灭菌的MAOM-microbe共同进行降解,以比较不同组成(主要为氮化合物)的MAOM-microbe降解效果。(5)测定指标:pH、MBC、MBN、13C、酶活和矿物比表面积。图1  实验设计。MAOM-microbe和MAOM-plant分别指微生物来源和植物来源的矿物结合有机质(MAOM)。在实验3中,MAOM-microbe进一步进行高压灭菌处理或不处理,以形成氮(N)含量的对照组。04.结果(1)与构建在相同类型矿物上的 MAOM-plant相比,MAOM-microbe具有更高的 OC 和 N 含量、更高的含氮化合物和多糖的相对丰度、更高的 OC 占据的矿物表面积和 OC 表面覆盖率,但 OC/N 比更低,脂肪族和烷基的相对丰...
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发布时间: 2025 - 12 - 26
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原名:Long-Term Active Rather than Passive Restoration Promotes Soil Organic Carbon Accumulation by Alleviating Microbial Nitrogen Limitation in an Extremely Degraded Alpine Grassland译名:长期主动恢复比被动恢复更能促进土壤有机碳的积累:主要是通过缓解土壤微生物氮限制期刊:Advanced ScienceIF:15.6发表日期:2025.11第一作者:弓晋超(四川农业大学)01摘要草地退化会打乱土壤里微生物的养分循环,但在草地恢复过程中,“微生物缺不缺氮(氮限制)”到底怎么影响土壤有机碳(SOC)的变化,我们还不太清楚。这项研究在青藏高原的严重退化草地上,对比了持续 10 年的两种恢复方式:(1)主动恢复:播种本地植物种子(2)被动恢复:用沙障等措施保护,让其自然恢复研究把微生物的“代谢特征”也纳入进来,比如:基于化学计量(元素比例)判断的养分限制、微生物碳利用效率(CUEST),同时把 SOC 分成两部分来看:(1)POC(颗粒有机碳):相对“新鲜/活跃”的那部分(2)MAOC(矿物结合有机碳):更稳定、更不容易分解的那部分结果发现:(1)主动恢复能明显缓解微生物的缺氮问题(降低 44–71%),从而让 SOC 储量大幅增加:(a)表层土 SOC 从 0.81 增到 3.15 kg m⁻²(增加 291–467%)(b)深层土 SOC 从 0.54 增到 3.08 kg m⁻²(增加 291–467%)(2)同时,主动恢复让 CUEST 下降(表层降 54%,深层降 34%),并显著提高两类碳:(c)POC 增加 483–557%(d)MAOC 增加 621–1071%(3)SOC 的增加主要靠 MAOC:MAOC 对 SOC 增量的贡献比 POC 大 2.3–7.2 倍。而且 CUEST 的下降有助于把 POC 进一步转化成 MAOC,让碳更稳定地“存”在土壤里。(4)相比之下,被动恢复虽然也让缺氮程度稍微缓解(降低 36–39%),CUEST 也小幅下降(10–23%),但因为养分限制仍然存在,POC、MAOC 和 SOC 总量都没有明显增加。总体来说:在这种极度退化的高寒草地里,主动恢复通过缓解微生物氮限制,促进 MAOC&...
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发布时间: 2025 - 12 - 04
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CT技术是一种非破坏性三维成像技术,利用X射线扫描样品,通过重建算法生成样品内部结构的高分辨率三维图像。CT技术通过实现从土壤微观结构到植物器官内部形态的无损三维成像与定量分析,为土壤学、植物学及其界面过程的多尺度机制研究提供了前所未有的视角与方法支撑。 1.土壤应用方向分析:土壤孔隙结构与水分、气体运移土壤团聚体形成、稳定性及养分保持机制土壤动物活动痕迹及其对土壤结构的影响土壤-微生物空间分布与微生境分析 2.植物应用方向分析:植物根系构型、分布及其与土壤互作茎秆、叶片、种子、果实等器官的内部三维结构植物维管系统、孔隙网络与水分输导研究植物响应环境胁迫(如干旱、淹水、机械损伤)的结构变化 3. 土壤-植物交叉研究方向根-土界面互作过程与资源获取策略根系生长对土壤结构的塑造效应根际微域中水分、养分与微生物的空间异质性植物根系与土壤动物、微生物的互作可视化如下是土壤、植物相关样品CT检测相关图例展示和相关分析介绍,如需检测该指标欢迎联系文末工作人员详细沟通~01土壤柱状样品 1、取样:用小铲子清除土壤表面的杂物,CT扫描原状土柱采集使用高强度抗压PVC管(高10 cm,内径5 cm)进行操作。取样前将PVC管一端打磨成刀刃状打入土中进行取样,采集深度为5-10 cm。采样完成后,用保鲜膜对PVC管进行密封用于Micro-CT扫描。 2、检测 Micro-CT扫描通过计算机控制射线源发出射线束,旋转样品台承载所取的原状土柱,以0.5°/s的速度旋转,平板探测器负责采集扫描获得的系列投影数据,最后计算机通过将采集到的投影数据重建为土壤的横切片图像,每个样品可重建出大概1600张横切面图像。扫描过程中电压最大为160 kV和电流50 μA左右,扫描精度为25.5 μm。 3、图像分析 使用Avizo软件对上述重建后的图像进行图像处理。1.对样品倾斜角度进行矫正,并选择感兴趣区域(ROI),将其余部分裁切掉,减少数据内存大小。2.选择合适的滤波方式使样品的边界更加明显或去除多余的噪点。3.进行阈值分割提取土壤孔隙,选择合适的阈值范围,准确分割土壤孔隙。4.通过算法区分孤立孔隙和连通孔隙。5.计算孤立孔隙的直径、面积、体积等参数。6.连通孔隙可通过孔隙网络模型(PNM)计算出孔隙的直径、面积、体积及吼道的长度等参数。7.孔隙结构的3D表征展示。土壤孔隙提取孤立孔隙:孔隙大小、面积、体积等连通孔隙:可通过孔隙网络模型计算孔隙大小、面积、体积、厚道长度、直径等 ...
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